Langkah-langkan Dalam Analisis Data Kualitatif

Data kualitatif mengacu pada informasi non-numerik seperti transkrip wawancara, catatan, rekaman video dan audio, gambar dan dokumen teks. Analisis data kualitatif dapat dibagi menjadi lima kategori berikut:

Analisis konten. Ini mengacu pada proses pengkategorian data verbal atau perilaku untuk mengklasifikasikan, meringkas dan mentabulasi data.

Analisis Naratif. Metode ini melibatkan reformulasi cerita yang disajikan oleh responden dengan mempertimbangkan konteks setiap kasus dan pengalaman yang berbeda dari masing-masing responden. Dengan kata lain, analisis naratif adalah revisi data kualitatif primer oleh peneliti.

Analisis Wacana. Metode analisis pembicaraan yang terjadi secara alami dan semua jenis teks tertulis.

Analisis kerangka kerja. Ini adalah metode yang lebih maju yang terdiri dari beberapa tahap seperti sosialisasi, mengidentifikasi kerangka kerja tematik, coding, charting, pemetaan dan interpretasi.

Teori Berala. Metode analisis data kualitatif ini dimulai dengan analisis satu kasus untuk merumuskan teori. Kemudian, kasus-kasus tambahan diperiksa untuk melihat apakah mereka berkontribusi pada teori.

Gambar Ilustrasi

Analisis data kualitatif dapat dilakukan dengan 3 langkah:

1. Mengembangkan dan Menerapkan Kode

Pengkodean dapat dijelaskan sebagai kategorisasi data. 'Kode' dapat berupa kata atau frasa singkat yang mewakili tema atau gagasan. Semua kode harus diberi judul yang bermakna. Berbagai elemen yang tidak dapat diukur seperti peristiwa, perilaku, kegiatan, makna, dll. Dapat dikodekan dan ada tiga jenis pengkodean:

Pengodean terbuka. Organisasi awal dari data mentah untuk mencoba memahaminya.
Pengodean aksial. Interkoneksi dan menautkan kategori kode.
Pengodean selektif. Merumuskan cerita melalui menghubungkan kategori.

Untuk analisis data kualitatif pada pengkodean dapat dilakukan secara manual atau menggunakan perangkat lunak seperti. Saat menggunakan pengkodean manual, Anda dapat menggunakan folder, lemari arsip, dompet, dll. Untuk mengumpulkan materi yang merupakan contoh tema serupa atau ide analitik. Metode pengkodean manual dalam analisis data kualitatif dianggap tepat sebagai padat karya, memakan waktu dan ketinggalan jaman.

Dalam pengkodean berbasis komputer, di sisi lain, file fisik dan kabinet diganti dengan direktori dan file berbasis komputer. Saat memilih perangkat lunak untuk analisis data kualitatif, Anda perlu mempertimbangkan berbagai faktor seperti jenis dan jumlah data yang perlu dianalisis, waktu yang diperlukan untuk menguasai perangkat lunak, dan pertimbangan biaya.

Selain itu, penting untuk mendapatkan konfirmasi dari supervisor disertasi Anda sebelum penerapan perangkat lunak analisis data kualitatif tertentu.

2. Mengidentifikasi tema, pola, dan hubungan

Tidak seperti metode kuantitatif, dalam analisis data kualitatif tidak ada teknik yang dapat diterapkan secara universal yang dapat diterapkan untuk menghasilkan temuan. Keterampilan berpikir analitis dan kritis peneliti memainkan peran penting dalam analisis data dalam studi kualitatif. Oleh karena itu, tidak ada studi kualitatif yang dapat diulang untuk menghasilkan hasil yang sama.

Namun demikian, ada serangkaian teknik yang dapat Anda gunakan untuk mengidentifikasi tema umum, pola dan hubungan dalam tanggapan anggota kelompok sampel dalam kaitannya dengan kode yang telah ditentukan pada tahap sebelumnya.

Secara khusus, metode interpretasi data kualitatif yang paling populer dan efektif meliputi sebagai berikut:

Pengulangan kata dan frasa-memindai data primer untuk kata dan frasa yang paling umum digunakan oleh responden, serta, kata dan frasa yang digunakan dengan emosi yang tidak biasa;
Perbandingan data primer dan sekunder-membandingkan temuan wawancara /kelompok fokus/pengamatan/metode pengumpulan data kualitatif lainnya dengan temuan tinjauan pustaka dan mendiskusikan perbedaan di antara mereka;
Cari informasi yang hilang-diskusi tentang aspek mana dari masalah yang tidak disebutkan oleh responden, meskipun Anda mengharapkan mereka disebutkan;
Metafora dan Analog-membandingkan temuan penelitian utama dengan fenomena dari bidang yang berbeda dan mendiskusikan persamaan dan perbedaan.

3. Meringkas data

Pada tahap terakhir ini Anda perlu menghubungkan temuan penelitian dengan hipotesis atau maksud dan tujuan penelitian. Saat menulis bab analisis data, Anda dapat menggunakan kutipan penting dari transkrip untuk menyoroti tema utama dalam temuan dan kemungkinan kontradiksi.

Penting untuk dicatat bahwa proses analisis data kualitatif yang dijelaskan di atas bersifat umum dan berbagai jenis studi kualitatif mungkin memerlukan metode analisis data yang sedikit berbeda.