Cara Uji Multikolinearitas Dengan SPSS atau IBM Statistics

Uji multikolinearitas adalah sebuah situasi yang menunjukkan adanya korelasi atau hubungan kuat antara dua variabel bebas atau lebih dalam sebuah model regresi berganda.

Dalam situasi terjadi multikolinearitas dalam sebuah model regresi berganda, maka nilai koefisien beta dari sebuah variabel bebas atau variabel predictor dapat berubah secara dramatis apabila ada penambahan atau pengurangan variabel bebas di dalam model. Oleh karena itu, multikolinearitas tidak mengurangi kekuatan prediksi secara simultan, namun mempengaruhi nilai prediksi dari sebuah variabel bebas. Nilai prediksi sebuah variabel bebas disini adalah koefisien beta. Oleh karena itu, sering kali kita bisa mendeteksi adanya multikolinearitas dengan adanya nilai standar error yang besar dari sebuah variabel bebas dalam model regresi.

jika terjadi multikolinearitas, maka sebuah variabel yang berkorelasi kuat dengan variabel lainnya didalam model, kekuatan prediksinya tidak handal dan tidak stabil. Dan pengertian multikolinearitas adalah sesungguhnya terletak pada ada atau tidak adanya korelasi antara variabel bebas.

Baca Juga: Cara Uji Homogenitas Bartlett Box’s M dengan SPSS

Langkah-langkah Dalam Pengujian Multikolinearitas mengguanakan SPSS

1. Input data dari Ms Excel anda seperti gambar dibawah:

setelah itu lanjut ke tahap berikutnya

2. Klik Menu Analyze - pilih regresion - pilih linear dapat dilihat pada gambar di bawah:

3. Maka akan tampil jendala baru SPSS seperti gambar di bawah ini:

4. Pindahkan variabel (X1) Pelayanan, (X2) Kualitas, (X3) Citra ke dalam Kotak Independent(s) dan pindahkan variabel kepuasan (Y) kedalam kotak dependent, sperti gambar di bawah:

5. Selanjutnya klik menu statistics pada sisi kanan layar, seperti gambar di bawah:

maka muncul jendela baru SPSS seperti gambar dibawah

6. Selanjutnya Centang pada kotak collinearity diagnosis dan klik continue, seperti gambar dibawah.

maka kembali pada menu sebelumnya, seperti gambar di bawah:

7. Selanjutnya klik Ok, maka Hasil output SPSS seperti gambar di bawah:

Cara membaca Hasil output SPSS

Untuk melihat hasil output pada tabel confficients kolom collineariti statistics yang sudah ditandai di atas, Berdasarkan hasil pengujian diketahui nilai VIF pada variabel pelayanan (1,o46), variabel kualitas (1,607) dan variabel citra (1,637). Maka dapat disimpulkan tidak terjadi gangguan multikolinearitas atau model regresi bebas dari gejala multikolinearitas, karena nilai VIF untuk semua variabel < 10 (lebih kecil dari 10).

Semoga bermanfaat....