Cara Uji Heteroskedastisitas Dengan SPSS IBM Statistics

Uji Heteroskedastisitas adalah uji asumsi klasik dalam analisis regresi yang bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. jika variance dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan lain bersifat tetap, maka disebut Heteroskedastisitas, namun jika variance dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan lain berbeda maka disebut Heteroskedastisitas. Artinya model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi gejala Heteroskedastisita.

Pengujian hateroskedastisitas dengan metode grafik scatter plot dilakukan dengan mengikuti ketentuan apabila data membentuk pola tertentu seperti titik yang gelombang menyempit kemudian melebar maka dapat disimpulkan ada indikasi gangguan heteroskedastisitas, tetapi apabila data tidak membentuk pola tersebut dan titik menyebar dibagian atas dan bagian bawah angka 0 pada titik sumbu Y, maka dapat disimpulkan tidak terjadi gangguan heteroskedastisitas.

Baca Juga :Uji Multikolinearitas

Untuk lebih jelas langkah dalam pengujian heteroskedastisitas dengan menggunakan SPSS sebgai berikut:

1. Copy data dari Ms Excel ke SPSS seperti gambah di bwah ini.

2. Maka selanjutnya klik pada menu Anlyze - regresion - Linear seperti gambar dibawah ini:

Maka akan tampil menu seperti gambar dibawah

3. Nah, Untuk selanjutnya silahkan anda isi kotak dependent dengan variabel kepuasan (Y), pada kotak independent masukan variabel pelayanan (X1), variabel kualitas (X2), dan variabel citra (X3) seperti yang tertera pada gambar dibawah.

4. Klik menu Plots yang ada disamping kanan seperti gambar di bawah.

maka akan muncul tampilan dari menu plots seperti gambar dibawah

5. Masukan *SRESID pada kolom Y dan *ZPRED pada kolom X

6. Selanjutnya klik continue setelah itu klik Ok maka akan muncul hasil ouputnya seperti gambar dibawah:

Untuk membaca Hasil output Heteroskedastisitas sebagai berikut:

Berdasarkan hasil output SPSS diatas dapat dilihat bahwa titik data tidak membentuk pola tententu atau data menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y (lihat hasil ouput scatter plot diatas). Maka dapat disimpulkan tidak terjadi gangguan asumsi Heteroskedastisitas artinya model regresi ini sudah baik.

Semoga bermanfaat.