Cara Mengatasi Data Tidak Berdistribusi Normal Menggunakan SPSS

Data berdistribusi secara normal adalah konsep umum yang sering salah paham oleh beberapa orang. Data yang berdistribusi normal perlu menggunakaan beberpa alat statistik, dan untuk melanjutkan ke pengujian berikut seperti analisis regresi berganda, Uji t, dan Anova (uji F) dan lain-lain. jika data tidak normal maka kita harus Ln kan data dulu supaya data bisa menjadi normal dengan cara Ln data menggunakan SPSS atau di MS Ecxel. Disini kita akan membahas Ln data dengan bantuan SPSS, Jika data sudah normal maka akan dapat dilanjutkan ketahap pengujian berikutnya. Untuk lebih jelasnya bisa sobat praktek sendiri seperti langkah-langkah dibawah ini.

Cara transformasi data tidak berdistribusi normal dengan Ln menggunakan SPSS sebagai berikut:

1. Buka Software SPSS di Laptop atau Komputer sobat

2. selanjunya sobat siapkan data yang akan di Ln atau Transformasi dengan SPSS, seperti Variabel X1, X2, dan Variabel Y yang dapat sobat lihat pada gambar dibawah.

3. klik menu Transform - klik menu Compute Variable sperti gambar di bawah: maka akan muncul tampilan menu baru seperti gambar dibawah.

Menu Compute Variable seperti gambar berikut

4. Pada kotak Target Variabel isi LN_X1, pada menu Fuction Goup klik All, pada menu fuction group and special variabeles pilih Ln dengan cara double klik (klik 2 kali), untuk lebih jelas dapat dilihat pada gambar dibawah

5. Setelah muncul jendela seperti gambar diatas, selanjutnya klik dua kali (double klik) pada varibel pelayanan sehinggga akan muncul seperti gambar dibawah:

Lalu klik ok

6. Maka otomasitis data yang sudah di Ln masuk kedalam Data View di SPSS, Seperti gambar dibawah:

Data yang sudah ditandai kotak hitam diatas adalah data yang sudah di Ln (berhasil di Ln).

Untuk transformasi tabel harga dan Kepuasan silahkan lakukan degan cara yang sama seperti pada variabel pelayanan. Kalau semuan variabel sudah di Ln maka sobat bisa lanjut ke uji normalitas.

catatan: Solusi transformasi data ini tidak sepenuhnya data jadi normal, ada beberapa kasus walau data sudah ditransformasi namun hasilnya tidak normal. solusinya biasanya pakai alternatif lain nanti akan kami sajikan di artikel ini.

semoga bermanfaat...