Cara Uji Normalitas Kolmogrov Smirnov Dengan Menggunakan SPSS (IBM Statistik)

Uji normalitas merupakan salah satu bagian dari uji prasyarat analisis data atau uji asumsi klasik. sebelum melakukan analisis sesungguhnya data penelitian tersebut harus kenormalan distribusinya. kalau data yang baik itu adalah data yang normal dalam pendistribusian.

Dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas yaitu:

jika nilai signifikan lebih besar dari 0,05 maka data tersebut berdistribusi normal.
jika nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 maka data tersebut tidak berdistribusi normal.

Selanjutnya kita msuk ke bagian cara melakuakan Uji Normalitas Kolmogrov-Smirnov dengan SPSS, sebagai contoh saya mempunyai data Motivasi (X) dan Prestasi belajar (Y), datanya dapat didilihat dibawah ini.

Langkah melakukan uji Normalitas Kolmogrov-Smirnov dengan SPSS :

1. Siapkan data yang ingin di uji dalam file doc, excel, atau yang lainnya untuk mempermudah tahapan nantinya.

2. Buka program SPSS pada komputer anda, klik "variable view" dibagian pojok kiri bawah.

3. Pada bagian "name" tulis saja motivasi kemudian prestasi belajar, pada "decimals" ubah semua angka menjadi "0", pada bagian label tuliskan motivasi kemudian prestasi belajar yang abaikan,

4. Setelah itu klick "data view" dan masukan data motivasi dan prestasi belajar yang sudah disiapkan di file excel dengan cara copy-paste.

5. Selanjutnya kita akan mengubah data tersebut ke bentuk "unstandardized residual" caranya yaitu : dari menu SPSS pilih menu "analyze", kemudian klik "regression" dan pilih "linear"

6. muncul kotak dialog dengan nama "linear regression" selanjunya masukan varial Prestasi belajar (Y) ke "dependent", masukan variabel Motivasi X "independent (s)" lalu klick "save".

7. Maka akan mucul lagi kotak dialog dengan nama linear regression: Lalu klik "save" pada bagian residuals, centang (V) unstandardized (abaikan kolom yang lain), selanjutnya klik "continue", lalu klick "ok", maka akan muncul variabel baru dengan nama "RES-1" abaikan saja yang muncul dari program SPSS.

8. selanjutnya pilih menu "analyze" lau pilih menu "non parametric test" klick "legaci dialog" kemudian pilih pada submenu "1- Sample K-S"

9. Maka akan muncul kotak dialog dengan nama "One-Sample Kolmogrov-Smirnov test", selanjutnya variabel "ustandardized residuals" ke kotak "test variabel list" pada test distribution centang (v) "normal".

10. langkah terakhir klick "ok" untuk mengakhiri perintah, selanjtunya tampilan outputnya, tinggal di inpretasikan dengan dengan lebih jelas.

Berdasarkan output diatas diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar 0,977 lebih besar dari 0,05 atau 0,977 > 0,05, dapat disimpulkan bahwa data yang di uji berdistribusi normal.

Untuk lebih jelanya bisa dilihat pada video di bawah ini !!!